很多朋友估計(jì)沒(méi)有做過(guò)這一塊，爭(zhēng)取最簡(jiǎn)潔的語(yǔ)言描述清楚。

一、業(yè)務(wù)簡(jiǎn)述

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從業(yè)務(wù)上看整個(gè)智能廣告系統(tǒng)，主要分為：
1）業(yè)務(wù)端：廣告主的廣告后臺(tái)
2）展現(xiàn)端：用戶(hù)實(shí)際訪問(wèn)的頁(yè)面

業(yè)務(wù)端，廣告主主要有兩類(lèi)行為：
1）廣告設(shè)置行為：例如設(shè)置投放計(jì)劃，設(shè)置地域，類(lèi)別，關(guān)鍵字，競(jìng)價(jià)等
2）效果查看行為：例如廣告展示次數(shù)是多少，廣告點(diǎn)擊次數(shù)是多少等

展現(xiàn)端，用戶(hù)主要也有兩類(lèi)行為：
1）站點(diǎn)瀏覽行為：用戶(hù)瀏覽實(shí)際的信息，此時(shí)廣告系統(tǒng)決定出廣告主的什么廣告
2）廣告點(diǎn)擊行為：此時(shí)廣告系統(tǒng)會(huì)對(duì)廣告主進(jìn)行扣費(fèi)

二、業(yè)務(wù)流程

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下面通過(guò)一個(gè)的例子，讓業(yè)務(wù)流程更直觀。

步驟一：廣告主在業(yè)務(wù)端投遞廣告
廣告主登錄業(yè)務(wù)端后臺(tái)，進(jìn)行設(shè)置：
?今日投放地域是“北京-上地”
?投放類(lèi)別是“租房”
?定向人群為“女”，“30歲以下”
?需要推廣的廣告內(nèi)容是他發(fā)布的一條“房屋出租”的帖子
?競(jìng)價(jià)設(shè)置的是0.2元
?單日預(yù)算是20元
這些數(shù)據(jù)，當(dāng)然通過(guò)業(yè)務(wù)端存儲(chǔ)到了數(shù)據(jù)層，即數(shù)據(jù)庫(kù)和緩存里。

步驟二：用戶(hù)來(lái)到了網(wǎng)站，進(jìn)入了“北京-上地-租房”類(lèi)別，廣告初篩實(shí)施
用戶(hù)產(chǎn)生了平臺(tái)瀏覽行為，網(wǎng)站除了展示自然內(nèi)容，還要展示廣告內(nèi)容。被展現(xiàn)的廣告不能太離譜，太離譜用戶(hù)也不會(huì)點(diǎn)擊。

合適的廣告，必須符合“語(yǔ)義相關(guān)性”，即基礎(chǔ)檢索屬性（廣告屬性）必須符合（廣告能否滿(mǎn)足用戶(hù)的需求，滿(mǎn)足了點(diǎn)擊率才高），這個(gè)工作是通過(guò)BS-basic search檢索服務(wù)完成的。

BS從數(shù)據(jù)層檢索到“北京-上地-租房”的廣告帖子。

步驟三：用戶(hù)屬性與廣告主屬性匹配，廣告精篩實(shí)施
步驟二中，基礎(chǔ)屬性初篩了以后，要進(jìn)行更深層次的策略篩選（用戶(hù)能否滿(mǎn)足廣告的需求），此例中，廣告主的精準(zhǔn)需求為：
?用戶(hù)性別為“女”
?用戶(hù)年齡為“30歲以下”
?用戶(hù)訪問(wèn)IP是“北京”

系統(tǒng)將初篩出來(lái)的M條廣告和用戶(hù)屬性進(jìn)行匹配篩選，又過(guò)濾掉了一部分，最后剩余N條待定廣告，這些廣告既滿(mǎn)足用戶(hù)的需求（初篩），這些用戶(hù)也滿(mǎn)足廣告主的需求（精篩），后者是在AS-advanced search策略服務(wù)完成的。

步驟四：綜合排序，并返回Top X的廣告
經(jīng)過(guò)步驟2和步驟3的初篩和精篩之后，待選的N條廣告既能滿(mǎn)足用戶(hù)當(dāng)前的需求，用戶(hù)亦能滿(mǎn)足廣告主的篩選需求，但實(shí)際情況是，廣告位只有3個(gè)，怎么辦呢？就需要我們對(duì)N條廣告進(jìn)行綜合打分排序（滿(mǎn)足平臺(tái)的需求，廣告平臺(tái)要多賺錢(qián)嘛）。

打分排序的依據(jù)是什么呢？
有人說(shuō)按照競(jìng)價(jià)排序bid，出價(jià)高的打分高（這是大家對(duì)百度最大的誤解，百度是cpc收費(fèi)）
有人說(shuō)按照CTR點(diǎn)擊率排序，CTR高的點(diǎn)的人多（百度的kpi指標(biāo)可不是pv）

出價(jià)高，但沒(méi)人點(diǎn)擊，廣告平臺(tái)沒(méi)有收益；點(diǎn)擊率高，但出價(jià)低，廣告平臺(tái)還是沒(méi)有收益。最終應(yīng)該按照廣告的出價(jià)與CTR的乘積作為綜合打分排序的依據(jù)，bid*CTR。

既然bid*CTR是所有廣告綜合打分的依據(jù)，且出價(jià)bid又是廣告主事先設(shè)定好的，那么實(shí)際上，廣告排序問(wèn)題的核心又轉(zhuǎn)向了廣告CTR的預(yù)測(cè)，CTR預(yù)測(cè)是推薦系統(tǒng)、廣告系統(tǒng)、搜索系統(tǒng)里非常重要的一部分，是一個(gè)工程，算法，業(yè)務(wù)三方結(jié)合的問(wèn)題，本文就不展開(kāi)討論了。

無(wú)論如何，N條廣告，根據(jù)bid*預(yù)估CTR進(jìn)行綜合打分排序后，返回了打分最高的3個(gè)廣告（廣告位只有3個(gè)）。

有些系統(tǒng)沒(méi)有第二步驟用戶(hù)屬性過(guò)濾，而是將用戶(hù)屬性因素考慮到綜合排序中。

步驟五：展現(xiàn)端展示了廣告，用戶(hù)點(diǎn)擊了廣告
展示了廣告后，展現(xiàn)端js會(huì)上報(bào)廣告展示日志，有部分用戶(hù)點(diǎn)擊了廣告，服務(wù)端會(huì)記錄點(diǎn)擊日志，這些日志可以作為廣告算法實(shí)施的數(shù)據(jù)源，同時(shí)，他們經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì)分析之后，會(huì)被展示給廣告主，讓他們能夠看到自己廣告的展示信息，點(diǎn)擊信息。

這些日志（一般會(huì)實(shí)施AB測(cè)），也是算法效果好壞評(píng)估的重要依據(jù)，根據(jù)效果逐步優(yōu)化改進(jìn)算法。

步驟六：對(duì)廣告主進(jìn)行扣費(fèi)
用戶(hù)既然點(diǎn)擊了廣告，平臺(tái)就要對(duì)投放廣告的廣告主進(jìn)行扣費(fèi)了，扣費(fèi)前當(dāng)然要經(jīng)過(guò)反作弊系統(tǒng)的過(guò)濾（主要是惡意點(diǎn)擊），扣費(fèi)后信息會(huì)實(shí)時(shí)反映到數(shù)據(jù)層，費(fèi)用扣光后，廣告就要從數(shù)據(jù)層下線。

三、系統(tǒng)綜述

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聊完業(yè)務(wù)流程，再來(lái)看系統(tǒng)架構(gòu)，任何脫離業(yè)務(wù)的架構(gòu)設(shè)計(jì)都是耍流氓。

從系統(tǒng)分層架構(gòu)上看，智能廣告系統(tǒng)分為三層：
?站點(diǎn)層：用戶(hù)和廣告主直接面向的網(wǎng)站站點(diǎn)
?服務(wù)層：為了實(shí)現(xiàn)智能廣告的業(yè)務(wù)邏輯，提供的通用服務(wù)，此處又主要分為四大類(lèi)服務(wù)：
策略服務(wù)BS：實(shí)施廣告策略，綜合排序
檢索服務(wù)AS：語(yǔ)義相關(guān)性檢索
計(jì)費(fèi)服務(wù)：用戶(hù)點(diǎn)擊廣告時(shí)進(jìn)行扣費(fèi)
反作弊服務(wù)：不是每次點(diǎn)擊都扣費(fèi)，要經(jīng)過(guò)反作弊，去除惡意點(diǎn)擊（相對(duì)獨(dú)立，未在架構(gòu)圖中畫(huà)出）
?數(shù)據(jù)層：用戶(hù)數(shù)據(jù)，廣告數(shù)據(jù)，競(jìng)價(jià)數(shù)據(jù)，日志數(shù)據(jù)等等等等

四、總結(jié)

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智能廣告系統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程與系統(tǒng)架構(gòu)：
1）廣告主投放與設(shè)置廣告
2）用戶(hù)訪問(wèn)平臺(tái)，展現(xiàn)合適廣告
    通過(guò)廣告屬性，進(jìn)行“語(yǔ)義相關(guān)性”初篩，通過(guò)BS完成
    通過(guò)用戶(hù)屬性，出價(jià)信息，點(diǎn)擊率預(yù)測(cè)信息，進(jìn)行綜合打分排序篩選，通過(guò)AS完成
3）記錄展現(xiàn)日志，點(diǎn)擊日志，進(jìn)行扣費(fèi)

廣告是展現(xiàn)，是一個(gè)：
?廣告滿(mǎn)足用戶(hù)需求（初篩）
?用戶(hù)滿(mǎn)足廣告需求（精篩）
?平臺(tái)利益最大化（bid*CTR綜合排序）
的過(guò)程

廣告的排序不是由出價(jià)(bid)決定的，而是由出價(jià)(bid)*點(diǎn)擊率(ctr)決定的。

點(diǎn)擊率(ctr)是一個(gè)未來(lái)將要發(fā)生的行為，智能廣告系統(tǒng)的核心與難點(diǎn)是點(diǎn)擊率預(yù)測(cè)。