問題

你想通過反省或者重寫類定義的某部分來修改它的行為，但是你又不希望使用繼承或元類的方式。

解決方案

這種情況可能是類裝飾器最好的使用場(chǎng)景了。例如，下面是一個(gè)重寫了特殊方法 __getattribute__ 的類裝飾器，可以打印日志：

def log_getattribute(cls):
    # Get the original implementation
    orig_getattribute = cls.__getattribute__

    # Make a new definition
    def new_getattribute(self, name):
        print('getting:', name)
        return orig_getattribute(self, name)

    # Attach to the class and return
    cls.__getattribute__ = new_getattribute
    return cls

# Example use
@log_getattribute
class A:
    def __init__(self,x):
        self.x = x
    def spam(self):
        pass

下面是使用效果：

>>> a = A(42)
>>> a.x
getting: x
42
>>> a.spam()
getting: spam
>>>

討論

類裝飾器通?？梢宰鳛槠渌呒?jí)技術(shù)比如混入或元類的一種非常簡(jiǎn)潔的替代方案。比如，上面示例中的另外一種實(shí)現(xiàn)使用到繼承：

class LoggedGetattribute:
    def __getattribute__(self, name):
        print('getting:', name)
        return super().__getattribute__(name)

# Example:
class A(LoggedGetattribute):
    def __init__(self,x):
        self.x = x
    def spam(self):
        pass

這種方案也行得通，但是為了去理解它，你就必須知道方法調(diào)用順序、super() 以及其它8.7小節(jié)介紹的繼承知識(shí)。某種程度上來講，類裝飾器方案就顯得更加直觀，并且它不會(huì)引入新的繼承體系。它的運(yùn)行速度也更快一些，因?yàn)樗⒉灰蕾?super() 函數(shù)。

如果你系想在一個(gè)類上面使用多個(gè)類裝飾器，那么就需要注意下順序問題。例如，一個(gè)裝飾器A會(huì)將其裝飾的方法完整替換成另一種實(shí)現(xiàn)，而另一個(gè)裝飾器B只是簡(jiǎn)單的在其裝飾的方法中添加點(diǎn)額外邏輯。那么這時(shí)候裝飾器A就需要放在裝飾器B的前面。

你還可以回顧一下8.13小節(jié)另外一個(gè)關(guān)于類裝飾器的有用的例子。