對(duì)于一個(gè)應(yīng)用而言數(shù)據(jù)庫(kù)的使用是相當(dāng)重要的?，F(xiàn)在主流的數(shù)據(jù)庫(kù)都是使用MySQL或者oracle，但還是有一部分用戶使用微軟的SqlServer。所以python連接SqlServer數(shù)據(jù)庫(kù)是相當(dāng)必要的。那么python怎么操作SqlServer呢？接下來(lái)這篇文章告訴你。
學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)最出名的框架是pytorch，但還有另外一個(gè)框架也相當(dāng)優(yōu)秀，那就是Keras。Keras的最大特點(diǎn)就是包裝很好，擁有較高的可自定義性。那么如何自定義Keras呢？接下來(lái)這篇文章帶你了解。
在一些方面外文的文檔做得比我們國(guó)內(nèi)的文檔好（特別是計(jì)算機(jī)行業(yè)）。有些英語(yǔ)不好的小伙伴就會(huì)尋求一些翻譯軟件來(lái)進(jìn)行翻譯。但這是比較費(fèi)時(shí)費(fèi)力的。學(xué)習(xí)過(guò)python辦公自動(dòng)化的小伙伴可以看看本文是如何使用python辦公自動(dòng)化腳本實(shí)現(xiàn)文檔批量翻譯的。希望能給小伙伴帶來(lái)一點(diǎn)幫助。
有些相機(jī)的輸出的圖片與目標(biāo)有較大差距。這個(gè)時(shí)候我們就需要進(jìn)行相機(jī)的校正了。常見(jiàn)的相機(jī)校正算法有張正友校正算法等算法。我們可以根據(jù)張正友校正算法使用OpenCV實(shí)現(xiàn)相機(jī)校正。本文實(shí)例為大家分享了OpenCV實(shí)現(xiàn)相機(jī)校正的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下：
我們?cè)跀?shù)據(jù)處理的時(shí)候可能會(huì)需要構(gòu)造一些新特征。在使用pandas的時(shí)候我們可以使用dataframe兩列相乘來(lái)構(gòu)造一個(gè)新特征。接下來(lái)這篇文章我們就來(lái)看看如何使用dataframe的兩列相乘構(gòu)造一個(gè)新特征吧。
python的進(jìn)程管理沒(méi)有線程那么簡(jiǎn)單，但我們可以使用multiprocessing庫(kù)來(lái)進(jìn)行進(jìn)程管理，這樣我們就可以簡(jiǎn)單地管理進(jìn)程了。接下來(lái)我們就來(lái)研究一下如何進(jìn)行簡(jiǎn)單的python進(jìn)程管理。
很多小伙伴有聽(tīng)故事或者聽(tīng)廣播的習(xí)慣，但并不是什么時(shí)候都有網(wǎng)絡(luò)，這時(shí)候把它們離線下來(lái)就可以隨時(shí)聽(tīng)自己想聽(tīng)的內(nèi)容了?；诖诵枨?，今天的python爬蟲(chóng)實(shí)戰(zhàn)我們就來(lái)介紹一下python批量下載音頻怎么操作吧。
ndarray是一個(gè)特殊的numpy數(shù)據(jù)類型，他是一個(gè)多維數(shù)組。很多小伙伴或許不會(huì)使用ndarray，今天小編帶來(lái)ndarray用法說(shuō)明一篇，希望能給小伙伴帶來(lái)幫助。
numpy的array數(shù)組是一個(gè)功能強(qiáng)大的數(shù)組實(shí)現(xiàn)，相比于python內(nèi)置的數(shù)組而言numpy的array數(shù)組有更多的功能。那么numpy.array怎么用呢？用numpy怎么產(chǎn)生數(shù)組呢？接下來(lái)這篇文章帶你了解。
天氣與我們的生活息息相關(guān)，有很多事故就是對(duì)天氣的不重視導(dǎo)致了重大人員傷亡。作為個(gè)人我們也要對(duì)天氣有一定的關(guān)注意識(shí)而不是等著別人通知。今天我們就來(lái)介紹一個(gè)相關(guān)項(xiàng)目——使用python爬取天氣信息并用python實(shí)現(xiàn)彈窗提醒。希望這個(gè)小工具可以給各位小伙伴提供一定的幫助。
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