隨著各種搶票軟件和自動化注冊腳本的出現(xiàn)，各大網(wǎng)站也對此應(yīng)用了很多的驗(yàn)證機(jī)制，比較簡單的有圖片驗(yàn)證碼機(jī)制，稍微復(fù)雜的有滑動驗(yàn)證碼，圖片選擇驗(yàn)證和短信驗(yàn)證，其中滑動驗(yàn)證碼作為一款簡單好用的驗(yàn)證方式在很多地方都有應(yīng)用（比如常見的登錄時(shí)驗(yàn)證）。但是對于測試人員來說添加了這個(gè)功能測試就要手工進(jìn)行操作。那么怎么進(jìn)行滑動驗(yàn)證碼破解呢？其實(shí)很簡單，可以采用selenium破解滑動驗(yàn)證碼。接下來我們就來分析一下怎么進(jìn)行滑動驗(yàn)證碼的破解。
本篇文章將為您簡單的介紹一下什么是軟件設(shè)計(jì)模式，并帶大家初步認(rèn)識一下設(shè)計(jì)模式之一的簡單工廠模式，下面我會用Java語言來展示簡單工廠模式的內(nèi)容。
在使用pandas進(jìn)行重復(fù)記錄判斷的時(shí)候會涉及到duplicated和drop_duplicates()兩個(gè)方法，那么這兩個(gè)方法怎么用呢？duplicated和drop_duplicates()有什么區(qū)別呢？閱讀這篇文章你會得到答案！
jupyter notebook作為一款好用python開發(fā)插件，許多小伙伴都很中意它。它也是科學(xué)計(jì)算中的好幫手，甚至被集成進(jìn)了anaconda。但是有些小伙伴在使用jupyter notebook的時(shí)候發(fā)現(xiàn)運(yùn)行了之后不彈出網(wǎng)頁，這對于一個(gè)web應(yīng)用來說是很不友好的，那么jupyter notebook不彈出網(wǎng)頁怎么辦呢？看完這篇文章你就可以解決這個(gè)問題了。
1876年，我們發(fā)明了電話，我們可以通過電線傳輸音頻，隔年我們又發(fā)明了留聲機(jī)，成功地實(shí)現(xiàn)了聲音的記錄和播放。1952年，貝爾實(shí)驗(yàn)室實(shí)現(xiàn)了一個(gè)可以識別數(shù)字的語音識別軟件，1985年，IBM實(shí)現(xiàn)了一個(gè)可以識別1000個(gè)單詞的軟件。在聲音的識別上，我們一直在前進(jìn)。在人聲識別的應(yīng)用上，人工語音對話，智能應(yīng)答，語音輸入等功能已經(jīng)相當(dāng)常見，這都得益于各種第三方包的實(shí)現(xiàn)。如今，在Python中Tensorflow，Keras，Librosa，Kaldi和語音轉(zhuǎn)文本API等多種第三方庫和api使語音識別和操作變得更加容易
說到python的數(shù)據(jù)類型，很多小伙伴都能舉出很多例子：字符串，字典，int，float，列表，元組等。但還有一些比較小眾的數(shù)據(jù)類型，比如接下來我們要介紹的python命名元組。另外還有一些初學(xué)者比較少接觸到的操作，比如三目運(yùn)算符和python推導(dǎo)式。那么接下來就和小編來一起學(xué)習(xí)這些內(nèi)容吧！
在使用matplotlib繪制多個(gè)圖的時(shí)候，圖與圖之間的的間隔可能并不是我們想要的，間隔過大或者過小都會影響頁面的美觀性，也不好做數(shù)據(jù)的比對。那么python圖與圖間距調(diào)整要怎么操作呢，實(shí)際上要用到matplotlib的subplots_adjust參數(shù)。接下來我們就來看看怎么操作吧。
本篇文章將為大家介紹關(guān)于Java基礎(chǔ)知識內(nèi)容的變量和數(shù)據(jù)類型，希望這篇文章能對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，以下是詳情內(nèi)容。
很多小伙伴在求職的時(shí)候沒有辦法在短時(shí)間內(nèi)看完很多的職位信息數(shù)據(jù)，可能就會因此錯(cuò)過一些好的崗位。今天小編帶來一個(gè)python爬蟲實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目（附帶數(shù)據(jù)分析）是有關(guān)于招聘崗位數(shù)據(jù)爬取的，那么接下來就讓我們來看看python怎么爬取招聘崗位數(shù)據(jù)吧。
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