在 Python 中，有幾種方法可以讀取文本文件。在本文中，我將介紹open()函數(shù)、read()、readline()、readlines()、close()方法和with關(guān)鍵字。
Python 不乏并發(fā)選項(xiàng)，標(biāo)準(zhǔn)庫包括對線程、進(jìn)程和異步 I/O 的支持。在許多情況下，Python 通過創(chuàng)建異步、線程和子進(jìn)程等高級模塊，消除了使用這些各種并發(fā)方法的困難。在標(biāo)準(zhǔn)庫之外，還有第三種解決方案，例如twisted、stackless 和處理模塊，僅舉幾例。本文使用實(shí)踐示例專門關(guān)注 Python 中的線程處理。網(wǎng)上有很多很好的資源來記錄線程 API，但本文試圖提供常見線程使用模式的實(shí)踐示例。
詢問過很多使用 C 的開發(fā)者，關(guān)于 C 中最困擾他們的是什么？他們中的許多人可能會回答指針和內(nèi)存泄漏。這些確實(shí)是開發(fā)人員消耗大部分調(diào)試時(shí)間的項(xiàng)目。指針和內(nèi)存泄漏對某些程序員來說似乎是一種威懾，但是，一旦你了解了指針和相關(guān)內(nèi)存操作的基礎(chǔ)知識，它們將成為你在 C 中擁有的最強(qiáng)大的工具。本文分享了開發(fā)人員在開始使用指針編程之前應(yīng)該知道的秘密。文章涵蓋：什么類型的指針操作會導(dǎo)致內(nèi)存損壞使用動態(tài)內(nèi)存分配時(shí)必須考慮的檢查點(diǎn)導(dǎo)致內(nèi)存泄漏的場景 如果你事先知道什么可能出錯(cuò)，那么你就可以小心避免陷阱并擺脫大多數(shù)指針和與內(nèi)存
本文介紹了一個(gè)調(diào)度框架，它是對Timer?和?TimerTask?的推廣，允許更靈活的調(diào)度。該框架非常簡單——它由兩個(gè)類和一個(gè)接口組成——而且很容易學(xué)習(xí)。如果你習(xí)慣于使用 Java 計(jì)時(shí)器框架，那么你應(yīng)該能夠很快掌握調(diào)度框架。）
在本文中，你將學(xué)習(xí)如何擴(kuò)展 JDBC?PreparedStatement?接口以進(jìn)行查詢?nèi)罩居涗洝?雖然LoggableStatement?類實(shí)現(xiàn)的?PreparedStatement?接口，但增加了在適合于記錄的格式獲得查詢字符串的方法。使用?LoggableStatement?該類既可以減少日志代碼中的錯(cuò)誤發(fā)生率，又可以隨著時(shí)間的推移生成更整潔、更易于管理的代碼。
軟件開發(fā)經(jīng)歷了許多階段，如需求收集和分析、溝通、設(shè)計(jì)、代碼構(gòu)建、測試和發(fā)布。企業(yè)必須確保他們交付的產(chǎn)品符合標(biāo)準(zhǔn)，當(dāng)產(chǎn)品通過多維質(zhì)量檢查時(shí)，這是非常有必要的。測試是 SDLC 不可或缺的一部分，可以手動或自動完成。單元測試是一種可靠的測試形式，它涉及測試軟件的每個(gè)組件。像 ?JUnit? 和 ?TestNG? 這樣的單元測試框架呈現(xiàn)出相似的測試根源，因此關(guān)于 ?TestNG? 與 ?JUnit? 的爭論仍然存在。
MySQL 是世界上最受歡迎的開源云數(shù)據(jù)庫，這是有充分理由的。它功能強(qiáng)大、靈活且極其可靠。每天都有數(shù)以萬計(jì)的公司使用 MySQL 來為其基于 Web 的應(yīng)用程序和服務(wù)提供支持。
據(jù)估計(jì)，到 2020 年，網(wǎng)絡(luò)犯罪已使全球經(jīng)濟(jì)損失超過 1 萬億美元，因此數(shù)據(jù)庫安全從未如此重要。為了正確保護(hù)數(shù)據(jù)庫，必須保護(hù)服務(wù)器和節(jié)點(diǎn)之間傳輸?shù)臄?shù)據(jù)以及服務(wù)器上的靜止數(shù)據(jù)。
