很多小伙伴在學(xué)習(xí)使用 python 進行數(shù)據(jù)科學(xué)工作的時候，可能會遇到一些工具沖突的情況。這個時候單獨使用 pip 就不能較好的解決包沖突的問題了。接下來小編要介紹的這個工具，是一個獨立于 python 之外的包管理工具，他就是 conda。
很多老師對于出題這件事是比較苦惱的，我們需要對題庫里的題一個一個地復(fù)制黏貼到word中才能做出一份考卷。但學(xué)習(xí)過python的小伙伴會說，為什么不用python生成word的方式，來實現(xiàn)python生成考試試題呢？好的，小編這就給大家安排!
在現(xiàn)代計算機編程中，時間管理是至關(guān)重要的一部分。為了執(zhí)行定時任務(wù)、調(diào)度事件或者創(chuàng)建計時器功能，Python提供了內(nèi)置的定時器模塊。本文將詳細(xì)介紹Python中定時器的概念、用法以及如何利用定時器模塊來處理各種時間相關(guān)的任務(wù)。
本文W3Cschool和大家介紹一下如何使用python在2D中計算多邊形IoU。假設(shè)多邊形不是自相交的，即圓圓周圍的點的順序是單調(diào)的，那么我相信有一個相對簡單的方法來確定 IoU 值，而不需要一個一般的形狀包。
對于機器學(xué)習(xí)而言，張量（tensor）是其實現(xiàn)的一個基礎(chǔ)。所以著名的機器學(xué)習(xí)庫TensorFlow便從中進行取名。作為一個機器學(xué)習(xí)實現(xiàn)的基礎(chǔ)，tensor的實現(xiàn)和應(yīng)用對機器學(xué)習(xí)的重要性不言而喻。在pytorch中實現(xiàn)了Tensor的功能，現(xiàn)在小編就對Tensor常用操作有哪些進行一個簡單的歸納，希望能讓小伙伴在學(xué)習(xí)中有所感悟。
作為老牌的科學(xué)計算常用語言，matlab稱霸了這個行業(yè)（就算現(xiàn)在python風(fēng)頭正勁，matlab也還是能保住其地位）。作為后來者的python想要在科學(xué)計算這方面分一杯羹，就必須要支持matlab的很多操作，比如說操作matlab的mat格式數(shù)據(jù)。那么python怎么操作mat格式數(shù)據(jù)呢？接下來這篇文章告訴你！
Python 在程序并行化方面多少有些聲名狼藉。撇開技術(shù)上的問題，例如線程的實現(xiàn)和 GIL，我覺得錯誤的教學(xué)指導(dǎo)才是主要問題。常見的經(jīng)典 Python 多線程、多進程教程多顯得偏"重"。而且往往隔靴搔癢，沒有深入探討日常工作中最有用的內(nèi)容。
