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互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，數(shù)據(jù)就是財(cái)富。而獲取數(shù)據(jù)的利器，非爬蟲莫屬。Python 憑借其簡(jiǎn)潔易懂的語法和豐富的第三方庫(kù)，成為了爬蟲開發(fā)的首選語言。為了提高開發(fā)效率，各種優(yōu)秀的 Python 爬蟲框架應(yīng)運(yùn)而生，本文將帶你了解這些框架的特點(diǎn)以及如何選擇合適的框架。

在學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)科學(xué)的過程中，究竟需要掌握多少種編程語言呢？

Python裝飾器是一項(xiàng)強(qiáng)大而靈活的語言特性，它提供了一種簡(jiǎn)潔、優(yōu)雅的方式來修改、擴(kuò)展或包裝函數(shù)的行為。在Python中，裝飾器允許開發(fā)者將額外的功能透明地添加到現(xiàn)有函數(shù)或類上，而無需修改它們的原始代碼。本文將介紹Python裝飾器的概念、語法和常見用法，幫助讀者深入理解這個(gè)精巧的功能。

Python 以其簡(jiǎn)潔易懂的語法和豐富的庫(kù)函數(shù)而聞名，對(duì)于編程新手來說，掌握基礎(chǔ)函數(shù)是邁向 Python 世界的第一步。本文將為您介紹一系列常用的 Python 基礎(chǔ)函數(shù)，涵蓋字符串操作、列表操作、字典操作、數(shù)學(xué)運(yùn)算、輸入輸出等方面，助您輕松入門 Python 編程。

在軟件開發(fā)的世界里，Java 憑借其強(qiáng)大的功能和廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域占據(jù)著舉足輕重的地位。然而，隨著項(xiàng)目規(guī)模的擴(kuò)大和復(fù)雜性的增加，代碼的可維護(hù)性、可擴(kuò)展性和可重用性成為了開發(fā)者面臨的巨大挑戰(zhàn)。為了應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，設(shè)計(jì)模式應(yīng)運(yùn)而生，為我們提供了寶貴的經(jīng)驗(yàn)和最佳實(shí)踐。

Java是一種廣泛使用的編程語言，它具有跨平臺(tái)、面向?qū)ο?、高性能等特點(diǎn)。但即使對(duì)于經(jīng)驗(yàn)豐富的開發(fā)人員，也常常會(huì)犯一些致命的錯(cuò)誤。這些錯(cuò)誤可能導(dǎo)致代碼質(zhì)量下降、性能問題或安全漏洞。本文將揭示Java開發(fā)人員常犯的五大致命錯(cuò)誤，并提供了寶貴的建議，助您避免陷入這些錯(cuò)誤，提升代碼質(zhì)量和開發(fā)效率。

在軟件開發(fā)和性能優(yōu)化領(lǐng)域，追蹤（Tracing）技術(shù)是一種重要的工具，用于收集和分析程序的執(zhí)行過程和性能數(shù)據(jù)。本文將深入講解Tracing的原理、工作方式以及在不同領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景，幫助讀者更好地理解和利用這一強(qiáng)大的技術(shù)。

程序員是否需成為業(yè)務(wù)專家？技術(shù)實(shí)現(xiàn)與業(yè)務(wù)理解的平衡。

Python 作為一門多范式編程語言，其靈活性和易用性廣受開發(fā)者喜愛。我們常常聽到人們將 Python 與面向?qū)ο缶幊蹋∣OP）聯(lián)系在一起，但實(shí)際上，Python 也完全支持面向過程編程（Procedural Programming）。本文將深入探討 Python 中的面向過程編程，分析其特點(diǎn)、優(yōu)勢(shì)、適用場(chǎng)景以及與面向?qū)ο缶幊痰谋容^。

新學(xué)期新起點(diǎn)，北京引力彈弓科技有限公司旗下豆包MarsCode帶來Python數(shù)據(jù)分析特訓(xùn)。本教程專為零基礎(chǔ)學(xué)員設(shè)計(jì)，通過AI助手的輔助，5分鐘內(nèi)教你如何繪制分組條形圖，快速理解數(shù)據(jù)對(duì)比分析。加入我們，讓Python學(xué)習(xí)變得簡(jiǎn)單有趣！